◊ 上海大学新闻传播院长郝一民教授
Q1. 现在媒体新闻都讲求快，准确度好像不被注重，“新闻”的存在还有什么意义吗？
现在的新闻，在真实性和准确性方面出现问题，相对来说确实占有一定的比例，其主要原因是新闻源的问题。移动媒体的普及，形成了当下媒体三重结构：
1. UGC（User-generated Content）:
用户生产内容，又称作UCC。
2. PGC（Professionally-generated Content）:
专业生产内容，又称作PCC。PGC有时候泛指个性化、视角多元化、传播民主化、社会关系虚拟化的内容。
3. OGC（Occupationally-generated Content）:
品牌生产内容。这样的媒体生态，完全打破了传统媒体时代单一的PGC结构。
而自媒体用户生产的最大特点就是“零把关”、“无编辑”、审核缺失。这样的新闻源往往是传播速度极快，但完全是主观一己的传播，很可能成为信息不完整、观点带偏见，甚至完全虚构等，成为诸多问题的根源。
中国新闻传播学院培养的学生，未来主要进入专业生产的主流媒体。主流媒体的生产程序比较规范、严谨和完善。所以相对来说，我们对于新闻的接受，从专业角度来说，还是要以主流媒体的报道为准。
至于自媒体用户生产的方面，我们需要在国际化的视野上，加强媒体素养教育。
Q2. 我们常常浏览新闻资讯和分享内容，偶不小心，就会转发一些被别人说为“造谣”的信息，请问我们该如何识别真假新闻？
根据前面所述，自媒体用户生产的内容经常会夹杂一些真假难辨的信息。一般人会有一种从众心理。当自媒体朋友圈都不约而同地纷纷分享一条消息的时候，很多人都会不甘于被冷落，于是只要手指轻轻一点，一条连自己都不知道是真是假的新闻就转发了。所以，如果能够了解前面所述的新媒体生态的特殊环境，在自媒体平台看到信息时，尽量求证、求真实为佳。当然，有主流媒体的信息支撑会更好。
Q3. 请问教授，大数据的发展对新闻传播有什么影响？因为我发现很多时候我们在阅读某一方面或某一个观点的新闻时，也会收到很多相同观点的新闻，读者因此会被影响，而朝同一方向思考。
大数据对新媒体时代，尤其是5G时代的新闻来说，在确保真实性方面有重大作用。比如美国较早时就开发了一种叫做“核查新闻”的系统。甚至可以在总统大选的竞选讲演中，对于竞选讲演的内容，以几秒钟时间确认出该讲演内容是否具有真实性。
同时，大数据新闻也可以把很多信息制作成可视化的内容，把新闻报道得更直观形象。
但是，大数据和所有高科技产品一样，也是一把双刃剑。所以，也有一定的负面效应，例如，基于大数据的推送，就容易出现“圆形监狱”和“信息茧房”效应。至于这位同学提出的经常会被某些信息和观点“带节奏”的问题，这里面有数据推送的原因；当然，其实更多的原因还是从众心理的问题。同学们可以看看一本书《乌合之众》，可能会了解得更深刻更全面一些。
